9-4 資料を作ってみる

 　　　地図を利用した資料を作ります。
 　　ここで、著者が作成する資料に多く登場する日本分県地図のデータ入手と加工に

 　　ついて説明します。第８章と合わせてご覧ください。

 　　■データを入手する

 　　　　日本にいるのですからデータは簡単に入手できると思われますが、国土地理院

 　　　　の行政区や海岸線のデータは詳細過ぎて、かなりデータを軽減させないといけ

 　　　　ません。もともと国土地理院のダウンロードサイトには、都道府県界のデータ

 　　　　が見あたりませんでした。

　　　　 一方、第４章で紹介した『Global Administrative Areas』からも日本の都道

　　　　 府県界データがダウンロードできますが、北方四島が省略されておりイマイチ

 　　　　です。

 　　　　東京大学大学院工学系研究科建築学専攻高田研究室のＷＥＢ情報の中に都道府

 　　　　県界のデータ利用例がありました。

                GMT_JP_kenkai.dat

                  http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/tkdlab/member/oh/

Research_Activity/Notes/GMT_practice1.htm

 　　 　 　但しこのデータの由来やソース元がわかりませんので精度などについては不明

  　 　　　です。さらに探して見たところ、国土交通省国土政策局国土情報課国土調査の

  　　 　　土地分類調査・水質調査のＧＩＳデータのダウンロード「土地分類基本調査」

  　　 　　の中の『その他』が都道府県界のデータです。

                    http://nrb-www.mlit.go.jp/kokjo/inspect/

 landclassification/download/index.html

 　　　  　このデータ『 pref.shp 』を第８章のやり方で加工して見ました。

 　　■『 pref.shp 』 加工結果を確認する

 　　　　　　　　　　　（比較投影図はPlate Carree図法です)

 　　　◎海岸線と都道府県界が一体化（元のデータ）

 　　 　・元データ描画点数：102,725（shpファイルを変換したのみ）

 　　　 ・重複データ削除後描画点数：90,042

  　　 ・データまるめ状況(海岸線と都道府県界一体化)を比較する

　　　　　　①Round(3)描画点数：88,802

　　　　　　②Round(2)描画点数：34,373

　　　　　※Round(2)でも結構使えますよ。

　　　◎海岸線と都道府県界を分離（重複データ削除後加工）

　　　　・データを分離した描画ポイント

　　　　　 ⇒海　岸　線：77,913

　　　　　 ⇒都道府県界：12,129

  　　 ・データまるめ状況(海岸線と都道府県界分離)を比較する

　　　　　　①Round(3)描画点数

　　　　　     ⇒海　岸　線：76,710

　　　　　     ⇒都道府県界：12,101

　　　　　　②Round(2)描画点数

　　　　　     ⇒海　岸　線：27,183

　　　　　     ⇒都道府県界： 7,215

　　　　　※これくらいなら Round(2)で充分使えますよ。

　　　　　 描画ポイントを減らすため、もう一桁まるめて見ます。

　　　　　　③Round(1)描画点数

　　　　     　⇒海　岸　線： 3,641

　　　　　     ⇒都道府県界：   945

　　　　　●描画描画方法　散布図(直線)

　　　　　　ちょっとギザギザしています。そこで

　　　　　●描画描画方法　散布図(平滑)

　　　　　　　これくらいなら使えるケースもありますよ。

  9-4-1 日本の飛行場(正規多円錐図法)   2017年現在

     使用したデータは、国土数値情報ダウンロードサービス空港データ

     『 C28-16.xml 』です。但し、空港名は、最新でない空港があります。

 9-4-2 日本のナンバープレート(正規多円錐図法)   2017年現在

   全国のナンバープレートは、日本のナンバープレート一覧(Wikipedia)や

    全国ナンバープレート一覧 - クルマ.info 自動車情報ガイド

      http://www.kuruma777.com/n-zenkoku.html

   などを参考にしてください。

  9-4-3 タイムゾーン世界地図(ゴール平射図法)

        描画用のデータは、 Natural Earth よりダウンロードしてください。

           https://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-cultural-vectors/timezones/

       但し、データは、最新ではないようです(2018年10月現在で入手できるのは 2012年5月のものが

       ダウンロード可能です)。

       世界の国々のタイムゾーンは、結構変化しており、『今年だけは、サマータイム採用』なんて国も

       あるようです。

           Time-j.net 世界時計 - 世界の時間と時差 https://www.time-j.net/ などで

           最新版を確認してみてください。

  9-4-4 投影図に厚みを加え立体的に見せる

     投影図をいろいろと描いていますが、プレゼンテーションなどで利用できる地図を

     描く方法を検討して見ます。

 　●厚みを付けた地図を描いてみる

 　　地図に影のような厚みを付けてみます。複雑な計算などの処理をせず、グラフの

 　　基本機能だけで表現する方法を２種類考えました。

 　9-4-4-1 同じ画像を少しズラせて重ねる

 　　エクセルのグラフは、複数の項目を描画できます。そして、各項目は、レイヤーの

 　　ように重なって表示されます。表示順は、最初の項目に上書きされる形で表示され

 　　ます。３Ｄプリンターで層を積み上げて行くイメージです。

  <入力イメージ>

＜増減値を設定＞

＜重ねるデータを計算する＞

 　　・散布図を描く。

 　　・縦横サイズを調整する。

 　　・描画した散布図を複写し、複写した図から第一層以外(補助線や枠なども)を消去し、

 　　　ペイント系ソフトにコピペして色を付ける。色付けした画像を PNGなどの透過タイプ

 　　　の画像として保存 → グラフの最前面に挿入するため

 　　・もとのグラフにサイズと位置を調整し色付けし最前面に挿入する。

 　以下は、作成過程のイメージです。厚みとして利用する層を７層としているので、項目を

 　虹の７色にして見ました。

　 [図 9-4-4-1a]  投影図に厚みを加え立体的に見せる----項目重ね合わせ(虹色)

　次に、この図を単色にして見ます。

 　 [図 9-4-4-1b]  投影図に厚みを加え立体的に見せる----項目重ね合わせ(単色)

 　9-4-4-2 対データまで線を引く

 　　個々のデータからシフトした対のデータをセットし、その点まで線を引き、それを

 　　厚さに見立てて描画します。

  <入力イメージ>

＜増減値を設定＞

＜対になるデータを計算する＞

 　・対点のデータの終端(最下行)の下に海岸線のNo.、x、yのデータをコピペする。

 　　その終端(最下行)の下にすきまのNo.をコピペする。

 　・今出来上がったデータ(No.、x、y)を、No.をキーでソートする。

  　　下図が、ここまでの手順で出来上がった表です。「No.」に着目してください。

 　　・散布図を描く。

 　　・縦横サイズを調整する。

     　・描画した散布図を複写し、複写した図から第一層以外(補助線や枠なども)を消去し、

     　　ペイント系ソフトにコピペして色を付ける。色付けした画像を PNGなどの透過タイプ

     　　の画像として保存 → グラフの最前面に挿入するため

     　・もとのグラフにサイズと位置を調整し色付けし最前面に挿入する。

[図 9-4-4-2]  投影図に厚みを加え立体的に見せる----対点までの線を厚みに

 　　この方法は、前述項「9-4-4-1 同じ画像を少しズラせて重ねる」に比べ、データ数が

 　　少なくて済むのでEXCELへの負担が軽い点が、メリットです。但し、基準データの間

 　　隔が大きいと壁に見えなくなってしまいます。

 　　　　　　→ この描画例ではグリーンランド、南極などです